RPA의 대체 기술: 더 똑똑한 자동화 방법
RPA (로봇 프로세스 자동화) 의 선두 기업인 UiPath가 어려움에 처해 있다고 합니다. UiPath는 2024년 4월 30일로 마감된 2025 회계연도 1분기 실적 발표에서 신규 고객 확보가 거의 없었으며, 기존 고객과의 관계를 확장하는 데 집중했습니다. 이는 신규 고객 확보의 어려움을 반영한 것으로 보입니다.
RPA, 즉 로보틱 프로세스 자동화는 2010년대 중반부터 기업들의 주목을 받으며 급속히 확산되었습니다. 반복적이고 규칙 기반의 업무를 자동화함으로써 효율성을 높이고 비용을 절감할 수 있다는 점에서 기업들이 RPA 솔루션을 도입했습니다. 하지만 최근 들어 RPA의 한계와 실패 사례가 점점 더 두드러지고 있습니다.
시간이 지나면서 RPA의 한계와 문제점들이 드러나기 시작했습니다. RPA의 몰락 원인은 다음과 같습니다:
- 제한된 유연성: RPA는 규칙 기반의 작업에 적합하지만, 변화가 빈번하거나 복잡한 업무에 대해서는 적응하기 어려운 한계가 있습니다. 비정형 데이터나 예외 상황에 대한 처리 능력이 부족합니다.
- 고품질 데이터 의존성: RPA는 데이터의 품질에 매우 의존적입니다. 데이터 오류나 불일치가 발생하면 로봇이 오류를 일으키거나 비효율적인 결과를 초래할 수 있습니다.
- 기술적 복잡성: RPA의 설계 및 유지보수는 예상보다 복잡할 수 있으며, 이를 관리할 적절한 기술 인력이 부족한 경우가 많습니다. 이로 인해 지속적인 유지보수와 업그레이드가 어려워집니다.
- 변화 관리의 실패: RPA 도입 후에도 직원들의 업무 방식이나 조직 문화를 변화시키지 않으면, 자동화의 혜택을 제대로 볼 수 없습니다. RPA를 조직 내 확산하는데 성공한 기업은 거의 없습니다.
RPA(Robotics Process Automation) 시장이 어려운 이유는 몇 가지가 있습니다:
- 복잡성: RPA 솔루션은 현대의 복잡한 IT 환경에서 유지 관리가 어렵고, 환경 변화에 민감해 지속적인 업데이트와 관리가 필요합니다.
- 한계: 단순한 반복 작업 자동화에는 유리하지만, 복잡한 프로세스나 데이터 연동 등에는 한계가 있어 기대만큼 효율을 끌어내기 어렵습니다.
- 대체 기술: AI, 데이터 자동화와 같은 더 발전된 자동화 기술이 등장하면서, RPA의 효용성이 상대적으로 낮아지는 추세가 있습니다.
RPA는 처음에는 큰 기대를 모았지만, 기술적 한계와 관리 문제로 인해 몰락의 길을 걷고 있습니다.
Outcode과 RPA(로봇 프로세스 자동화)는 모두 기업의 자동화를 목표로 하지만, 접근 방식과 기능에서 차이가 있습니다.
Outcode:
- 데이터 통합 중심: 다양한 데이터베이스, 시스템, 애플리케이션을 연결하여 데이터를 통합하고 워크플로우를 자동화하는 플랫폼입니다.
- 코드리스 환경: 비개발자도 쉽게 사용할 수 있도록 직관적인 인터페이스 제공.
- 유연성: 다양한 애플리케이션과 시스템 간의 유연한 연결을 제공하여 통합의 범위가 넓습니다.
RPA:
- 수작업 대체: 사람이 수행하던 반복적인 작업을 자동화하는 데 중점을 둡니다.
- 정형화된 작업: 주로 규칙 기반의 반복 작업에 적합.
- 유지보수 부담: 변화에 민감하여 무거운 업데이트와 유지보수가 필요할 수 있습니다.
자동화를 통해 불필요한 낭비를 줄이고 효율성을 높일 수 있지만, 이는 신중하게 접근해야 합니다. 현재의 비효율적인 작업들을 그대로 자동화한다면, 오히려 비효율성과 문제점이 더 커질 수 있습니다. 또한, 자동화가 시스템에 하드코딩되면, 프로세스나 데이터 흐름에 변화가 있을 때마다 다시 코딩 작업이 필요하게 됩니다.
이 문제는 특히 로봇 프로세스 자동화(RPA)에서 자주 발생합니다. RPA 봇은 단순한 데이터 입력을 자동화하는 데는 유용하지만, 유연성과 통합성이 부족해 시스템과 데이터의 변화에 대응하기 어렵고, 자칫하면 시스템 고장의 원인이 될 수 있습니다. 따라서 자동화를 도입할 때는 이러한 리스크를 충분히 고려하고, 지속적인 개선과 조정이 가능한 솔루션을 선택하는 것이 중요합니다.
고객 총 비용
RPA(로봇 프로세스 자동화)의 도입 비용은 상당히 높을 수 있습니다. 주로 초기 설치, 유지보수, 그리고 시스템 업데이트에 많은 자원이 필요하기 때문입니다. 또한, RPA 시스템은 변화에 민감해 추가적인 조정이 필요할 수 있습니다.
반면, 아웃코드와 같은 혁신 기술은 더 유연하고 코드리스 환경을 제공하여 이러한 비용을 크게 줄일 수 있습니다. 특히, 비개발자도 쉽게 자동화 프로세스를 구축할 수 있어, 도입 및 유지 비용이 낮아지고, 기업이 빠르게 자동화를 구현할 수 있는 장점이 있습니다.