RPA 대 워크플로 자동화: 주요 차이점 살펴보기 최근에 점점 더 많은 기업들이 시장 경쟁 격화와 수익성 위기를 겪으면서 비즈니스 프로세스를 더 많이 자동화하고 있습니다. 공통적으로 자동화는 효율성을 개선하고 비용을 절감합니다. 그리고 올바르게 수행하면 조직이 프로세스를 체계화하여 민첩하고 혁신할 수 있도록 도움을 줍니다. 기업에서 필요한 자동화를 결정하기 위해 RPA 소프트웨어나 워크플로 자동화 도구 (또는 둘 다)를 도입할지
인공지능이 결합된 에이전트 워크플로우 전통적인 워크플로우 도구의 Breakthrough Agentic Workflow 또는 에이전트 워크플로우는 에이전트가 자율적으로 실행하여 작동되는 워크플로우입니다. 에이전트 워크플로우란 인공지능이 탑재된 에이전트가 워크플로우의 테스크 단위 또는 전체 워크플로우를 자율적으로 반복실행하는 새로운 형태의 소프트웨어 프로그램입니다. 기존의 규칙 기반의 워크플로우 개념에서 확장되어 사람이 해야만 했거나, 어려운 테스크까지 인공지능 에이전트가 자율적으로 수행하기 됩니다. 예를 들어, 영업에서
기업용 자동화 혁신: 생성형 AI와 자동화의 결합 AI와 자동화는 일상적인 업무를 자동화하고 새로운 효율성을 도입함으로써 노동력에 혁명을 일으킬 것으로 예상됩니다. McKinsey & Company 에 따르면 2030년까지 오늘날 근무하는 시간의 최대 30%가 자동화되어 다양한 부문의 직무 역할이 크게 바뀔 수 있습니다 . AI를 기업에서 효과적으로 통합/활용하려면 회사에서 프로세스와 데이터를 통합된 구조로 만들어야 합니다. 여기에는 수작업을 포함한 비효율성을
Outcode: 기업용 자동화를 혁신하는 새로운 표준 기존 자동화 플랫폼은 개인 단위 업무를 위해 설계되었습니다. 기업용은 다릅니다. 기업의 자동화는 일반적인 개인 업무용 자동화와 다르게 운영됩니다. 단순한 작업의 자동화를 넘어, 기업 전반의 운영 프로세스, 데이터와 깊이 있는 통합이 핵심입니다. 운영의 병목현상을 해결하는 것은 사람의 행위가 아닌 데이터 중심으로 접근해야 하며, 이는 서비스, 비즈니스 프로세스, 데이터의 사용 사례에 대한
데이터 자동화 솔루션에서 Private Connector의 역할과 중요성 데이터 자동화 솔루션에서 Private Connector와 SaaS Connector란 무엇일까요? 오늘날 많은 기업이 다양한 시스템과 데이터를 연결해 업무를 효율화하고 있습니다. 이 과정에서 중요한 역할을 하는 것이 Private Connector와 SaaS Connector입니다. 이 글에서는 이 두 가지 개념이 무엇인지, 그리고 왜 중요한지 쉽게 설명해보겠습니다. Private Connector란? Private Connector는 회사 내부에 있는 중요한 데이터나 시스템을
내부 자동화: 효율적인 비즈니스 운영을 위한 필수 전략 오늘날의 기업 환경에서 경쟁력을 유지하기 위해서는 효율적인 운영이 필수적입니다. 특히 반복적이고 시간이 많이 소요되는 작업을 자동화하는 것은 생산성을 높이고 비용을 절감하는 데 중요한 역할을 합니다. 내부 자동화(Internal Automation)는 이러한 목표를 달성하기 위한 핵심 전략 중 하나로, 많은 기업들이 이를 통해 운영 효율성을 극대화하고 있습니다. 내부 자동화란? 내부 자동화란
RPA의 대체 기술: 더 똑똑한 자동화 방법 RPA (로봇 프로세스 자동화) 의 선두 기업인 UiPath가 어려움에 처해 있다고 합니다. UiPath는 2024년 4월 30일로 마감된 2025 회계연도 1분기 실적 발표에서 신규 고객 확보가 거의 없었으며, 기존 고객과의 관계를 확장하는 데 집중했습니다. 이는 신규 고객 확보의 어려움을 반영한 것으로 보입니다 . RPA, 즉 로보틱 프로세스 자동화는 2010년대 중반부터 기업들의 주목을
아웃코드로 운영을 완벽하게 자동화한 우리의 이야기 우리 회사의 숨은 문제와 해결의 여정: 자동화의 힘을 경험하다 빠르게 변하는 비즈니스 환경에서 효율적인 운영은 경쟁력의 핵심입니다. 우리는 반복적인 작업에 시간을 낭비하지 않기 위해 아웃코드를 도입하여 운영을 자동화했습니다. 이를 통해 일상적인 작업에서 벗어나 중요한 일에 더 집중할 수 있게 되었고, 비즈니스 성장에 더 많은 에너지를 쏟을 수 있었습니다. 자동화를 통해
기업용 자동화의 미래 데이터 연동과 업무 자동화: 아웃코드의 혁신적인 접근 데이터 연동의 필수성 오늘날의 비즈니스 환경에서는 데이터 연동이 필수적입니다. 특히, 자동화 서비스의 발전에 따라 통합 및 연동 기술은 더욱 중요한 기반 기술로 자리잡았습니다. 클라우드 컴퓨팅과 서비스 지향 아키텍처의 대중화는 서로 다른 솔루션 간의 API 연동을 가능하게 하고, 데이터 처리 기능을 크게 강화했습니다. 이로
Hyperautomation (초자동화)란 하이퍼오토메이션(Hyperautomation)은 기술 분야에서 비교적 새로운 개념으로, 광범위한 비즈니스 기능과 기술 전반에 걸쳐 지식 기반 작업을 자동화하는 것을 의미합니다. 새로운 기술을 채택하는 것이 경쟁 우위를 확보하고 번창하는 최선의 전략이라는 것이 잘 알려져 있습니다. 비즈니스 서비스 환경은 이미 인공지능(AI) 기술, 데이터 통합 및 자동화 등이 제공하는 기회를 활용하여 경쟁력을